優秀なグッピーはなぜモテる?

こんばんは、お久しぶりですね。元パティシエのたかはしです。

この記事を読んでから皆様の環境に何かしらの変化がありましたら幸いでございます。

 

それでは今日のテーマとしましょう。

 

『優秀なグッピーはなぜモテる?』 でしたね。

 

まず、グッピーという説明をしましょう。

グッピーは、ラテンアメリカ原産のカダヤシ目 カダヤシ科 グッピー属に属する魚。

1858年頃、イギリスの植物学者グッピーによって発見され、1859年に学名がつけられた。

和名としては一応「ニジメダカ」が与えられているが、ほとんど用いられていない。全長は約5cmで、雄のほうが雌に比べて色も形も派手。

ウィキペディア参照

 

はい、お魚さんですね。

今回は魚について語ってくれたイケメン先輩のお話です。

 

ランチが終わり一息ついた頃、突如先輩にこう言われました。

 

イケメン先輩:「お前、いい人止まりだろ?それか彼女が出来ても数ヶ月経ったらお友達に戻りましょう?だったり、ある日突然冷められて振られたりするだろ? 笑」

 

僕は言葉もでませんでした。

何故ならつい先日そのようにして振られたばかりだからです。

 

イケメン先輩:「図星みたいな顔をしているな。よしよし。では先輩がその原因を解明してやるか。オムライス、美味しく作ったらな。」

 

僕はその日の賄いを急遽オムライスに変え全力で作りました。

 

イケメン先輩:

「では早速本題といきたいところだが、まずとある話を挟もうか。これは、リチャードドーキンスの『利口的な遺伝子』にある実験の一つなんだが、

3つに区分けされた水槽のなかにグッピーのオスを二匹、メスを一匹入れる。

一匹のオスの区分けにはメスを大量に入れ、交尾させまくる。

もう一匹のオスはずっとひとりぼっち。

メスにこの二匹を観察させた後、区分けには取り外す。

メスは圧倒的にモテていたオスと交尾する確率が高かった。

そして次にヒレなどで明らかに遺伝子的に優劣のある(生命力・繁殖力に差のある)オス二匹を使った。

劣った方のオスに大量のメスと交尾させ、その後仕切りを取り外すと、メスは遺伝的に優れた方のオス(イケメン)より劣った方のオス(ブサメン)と交尾する確率が高かったそうだ。

これを踏まえて本題にいこう。

と言いたいところだがいくつか質問させてくれ。

YESかNOでいい。

まず、一つ目。

お前は彼女に尽くすか?」

 

僕:「YES」

 

イケメン先輩:「二つ目。お前は彼女が出来たら異性に誘われても断り、その話を彼女にしないか?」

 

僕:「YES」

 

イケメン先輩:「三つ目。お前は彼女の為ならなんでも出来るか?」

 

僕:「いえs」

 

イケメン先輩:「わかったこれ以上はもういい、原因はもうわかった。お前はGOOD DADだ。」

 

僕:「???」

 

イケメン先輩:

「そうなるよな。笑 じゃあ一つずつ説明していこう。

まず女性は本能的にモテる男を好む。女性は子孫繁栄という本能が無意識にあるからだ。つまり異性にモテている男性に魅力を感じる。

この逆を言うと一途。

お前しかいないって言うのは引かれてしまったりする。

それが悪いってわけでは無いんだが、恋人でいたいなら言い方を変えよう。

お前しかいないを前面に出す前に、まず色んな人が周りにいるけどその中でアナタを見つけました。だからアナタしかいないと思った。

これなら女性の本能をもろに刺激出来る。

恋は駆け引きだ、絶対なんてモノは存在しない。不安定な世界観がいいんだ。

確かにお前は世間でいう真面目な付き合いをしたかもしれない。けどそれだけじゃ、GOOD DAD(子育てに役立つ男)止まりだ。

しっかりGOOD GENES(個体として高い生存能力・繁殖能力を持つ男)として次の恋人は、そうやって見てもらえるよう頑張ろうな。」

 

僕はしっかり返事しました。

 

 

さて、まとめです。

 

『優秀なグッピーはなぜモテる?』というタイトルでしたが、この話を読んでもうお気づきでしょうか?

優秀という言葉は決して美男美女というわけではありません。

ここに記述している優秀という意味は異性に魅力的だと思われるということです。

魅力的という具体的な指数というのは異性との予定があったりですね。

予定を埋めるのは大変ですが、ようはまた一緒に時間を過ごしたいと思われれば良いのです。

「そんな簡単な事いうなよ!!」 と思われる方もいると思いますが、2週に渡って僕の記事を読んで下さった方ならもう大丈夫です。

人と楽しくお喋り出来るちょっとした小技を書きましたので。

 

皆様の人生が1つでも豊かになりますように。

微力ながらこの記事で貢献できたら幸いです。

 

これで0から好かれるテクニックは終わりです!

 

次回、タイトルが思いつかないので次回をお楽しみに!

徒然草子365-Turedure zhoshi SANROKUGO- vol.4

「すみませーん。働く女性のかばんの中身特集しているのですが、いくつかみせてもらえますか?」
という類の取材を、学生の時分からときたま受けております・・・こんにちは年齢不詳顔MORIHIROです。

 

かばんの中身、といいますと
大学生のわたくしの必須もちものは

 

・小銭入れを兼ねるキーケース
・タオルハンカチ
・その日本棚から選んだ本一冊
・地図
・メモページいっぱいの赤皮の手帳
・えんぴつ

 

以上でございました。

 

あ。
お気づきに、なりました?
そう、「現代日本人にあるべきもの」がない!と思った方がいるでしょう・・・そうです、携帯電話。

 

ほんとうに、習慣でもたない人間だったんです。「携帯電話」の不携帯。
頓着がなさすぎて、買い物帰りそのままに冷蔵庫や冷凍庫にしまったことも、よく、ありました。

 

寮の冷蔵庫からひえひえ携帯電話を発見・救助するのは、本人25%、寮同室25%、ほか同階メンバー50%というところでしょうか・・・(笑)

 

そんな憂き目に遭わせていた携帯電話も、スマホに切り替えてからは全く。

 

徒然草子のvol2でも書いたのですが、最近切り替えてからというもの、あまりの便利さに手放せなくなったのです。
「習慣」とは怖いものですね。
持たないことより持つことに慣れると、それなしでいた時間をどう過ごしていたのか、忘れてゆきます。

 

ただ、廃れない「習慣」ももちろんあって。

 

わたくしのそれは読書でした。
いま住む家には中ぐらいの本棚があって、それにいっぱいのモノと書籍が積んで仕舞ってあります。
紙の書籍好きは性分です。どうしてもあふれてしまうので、年に2度ほど総選挙が行われて、レギュラーメンバーの入れ替えがあります。
「本棚はその人のアタマとココロの中身の鏡面」という言葉を人づてで耳にしたことがありますが、・・・・・うーん。
ん。なるほど。
そう思うと、いま記事を書く手をとめて脇目に見えた本棚を、人に見せるのはひどく恥ずかしいような、びみょうな気持ちになりますね(笑)

 

さて、では本日の持ち物は、というと・・・。
きょうは友人のお招きがあったので、レッドアロー号にのって埼玉県狭山市まで出かけました。

 

道中のお伴は、
『数学ガール 乱立アルゴリズム』
『でっか字まっぷ 東京23区』
の2冊。

 

20160605_051100

 

数学ガールシリーズは3年前に出会って以来の愛読です。
とくにこの乱立アルゴリズムの第4章「確からしさの不確かさ」がすきで、不思議と気が向いて、読み返してしまいます。
内容の軸は数学の概要や理論、たとえば上記した「確からしさ」の検討なのですが、検討には物語があって。
女子高生4人と「僕」、が行き詰ったり、発見したり、けんかしたりして展開していく読み物なのです。

 

実は今朝、この本を手に取ったのは、技術評論社が発行し無料で郵送している「電脳会議」というフリーペーパーに触発されたから。
今月号の「電脳会議vol.172」 8ページでは【さまざまな分野で注目される ベイズ統計】が紹介されていました。

 

「ベイズ理論とはいろいろある確率論の中の一つ。”データから確率分布が得られる”と考える確率・統計学の考え方」のこと。※記事より抜粋
日本の学校教育でよく学ばれている、”何度も実験することによって確かめることが出来る※二度あることは三度あるはず”という確率論=頻度論とは異なるものです。

 

この頻度論について著者は、
「日常の例において、”A君の大学合格率50%”とか”あすの株価は80%””僕が彼女の愛を射止める確率10%””新薬が癌患者に効果をもたらす確率は50%”」といった確率は、
「文脈上は何の違和感もないでしょう」が、人々がよく知る「頻度論で見直すと問題が生じる」と言うのです。

 

頻度論によれば、何度も実験することで確かめるわけですから、A君が確実に大学合格するためには複数回受験しなくてはいけないことになります。
しかし、その機会は実際にはありません。
明日の株価も、愛を射止めるか否かも、命に関わる薬の投与も、繰り返すことのできない事象です。
そう、頻度論は日常とは相容れない部分があるんですね。

 

では日常に用いられている”確率”の概念は、というと。
”ある一個のデータから妥当な結論を導き出す”という過程をふんでいますから・・・おお~わたしたちは先に述べたペイズ理論を知らずに使っている(!)

 

こういった拡張性に富む理論性質があるため、確率現象の分析で用いられるのはもちろん、抽象的現象-たとえば経済学や人口知能AIの開発、心理学でも多用されているのだとか。

 

学問を説明するひとたちは、こういう当たり前にひろがっていく考えや行動の一部を切取って「理論」として証明していくわけですねぇ・・・。
おもしろいなぁ。

 

そしてやっぱり、数学ガールシリーズ・・・何度読んでも「むむっ」となるし、読み返すたびに新たな知見が沸いてきて、相性のいい読み物です。

 

ん。

 

あれ。

 

んんーーーーー?とすると?

 

まてまて?

 

わたしがかつて「寮の冷蔵庫からひえひえ携帯電話を発見・救助していた」ことの事象はどう証明するのでしょう・・・。

 

・・・!うわっ!もやっとする!!

 

「本人25%、寮同室25%、ほか同階メンバー50%」てぱっと、何気なく考えつきましたけれど、わたしが数学を適用して無意識に定義したのは何だったのでしょう・・・。

 

頻度論のなかの公理的確率?古典的確率?それともみせかけでの頻度論ではなく実際はペイズ論理の統計的確率を想定したのでしょうか?

 

ああ・・・!!それを思いついた一瞬の瞬間にかえりたいっ!

 

ミルカさん(※数学ガール登場のお姉さま)!「僕」に諭すように、わたしにも教えてほしい!

 

このもやっとした疑問への答え(見つかるまで寝れそうにない)・・・!

 

(泣)

 

MORIHIROでした・・・・・・・・・・・。

ヤーキーズ・ドットソンの法則

こんにちは。技術開発部の大河です(・ω・)ノ

 

唐突ではあるが、僕はゲームが好きである。。

皆さんも大半の方がゲームが好きなのではないでしょうか。(特に男性は。)

小学生の頃からゲームにはまりやすく、大人になった今でも一つのゲームを飽きるまでやり込んでしまいます。

飽きた頃に総プレイ時間などを見ると少し後悔したりしますが。。笑 (⌒-⌒; )

 

ゲームプレイ中にふと思ったことがありました。

 

 

『なぜ、そもそもゲームというのは楽しいのか?』

 

今まで、ゲームは楽しいものと解釈していました。

しかし、よく考えてみれば数多くあるゲームの中から自分が面白いと思うものをプレイしているから「ゲーム=楽しい」と解釈していただけであって、自分が面白いと感じないゲームも存在します。

 

では、少し考え方を変えましょう。

 

『なぜ、人はゲームにハマってしまうのか?』

 

そこにはしっかりとした理由がありました。

 

ゲームを面白く感じさせる方法は沢山ありますが、その中でも僕が今回注目したのはこれです。

 

 

[ヤーキーズ・ドットソンの法則]

 

ヤーキーズ・ドットソンの法則とは何か?

ヤーキーズ・ドットソンの法則(Yerkes-Dodson’s law)は生理心理学の基本法則である。心理学者のロバート・ヤーキーズとJ.D.ドットソンがネズミを用いた実験で発見した。学習活動に対する動機づけは適切なレベルにあることが必要であるとする理論。

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』

 

この法則が人がゲームにハマる要素の一つだと考えました。

 

すべてのゲームには目標があります。(Bossの撃破、ステージのクリアなど・・・)

学習活動とはゲームで言うところの目標になります。

目標に対する動機づけが適切なレベルにある事で、プレイヤーのやる気を駆り立てるのです。

 

例えば、

中ボスを撃破したら、、

 

A:通常では手に入ることのないレアアイテムが入手できる。

B:特に褒美なし。

 

AとBとでは確実にAの方がプレイヤーのやる気を駆り立てるし、撃破後の達成感も大きいはずです。

よってAの方が動機付けが適切なレベルにあると言えるでしょう。(達成動機は、目指す目標が高すぎても、低すぎても弱まってしまうこともありますが。)

 

ゲームにはこのようなヤーキーズ・ドットソンの法則が繰り返し行われているため、プレイヤーは何度も達成感を味会えることができ、ゲームにハマっていくのです。

 

ゲームが楽しいという理由が少し分かりましたね。。

 

 

もちろんこの法則は現実世界にも使うことができます。

目標に対してご褒美が適切であると、人は目標を達成する為にやる気を出します。

人に何かをお願いする時などは魅力的なご褒美を用意してあげましょう。

 

最終的にもので人を動かしましょうというような締めくくりになってしまった。(笑)

 

ダイエット

皆さんこんにちは

営業の金澤です。

 

最近、ダイエット始めました。
今24歳なんですが、このままいくとかなり太ってしまうかも!
という危機感を覚えたためです。
高校卒業して、7年経ちましたが、ついに脂肪が出てきました。

 
家に帰ったら30分ランニングをします。
そのあと腹筋20×3 背筋20×3やります。
メニューはこれで終わりです…
かなり少ないと僕自身も思っているのですが、徐々に
増やしていこうと思っている次第です。

 
夏のために、頑張っていこうと思います!

二日酔いには向かい酒 ~オクトーバーフェスト~

おざまっす。らりあんです。

夏っすね。暑いです、急すぎます。

でも暑くなると楽しいことも増えますよねー。。。ビールとか。。。

ってわけで前回お酒に関するお話をさぼったので今回はお酒のお話に戻します。

 

皆さんはどのくらいの頻度でお酒って飲みますかね?

私は毎日飲みます。ええ、GWの10連休は8日間連続で飲んでいました。

お酒好きのこの僕でも、8日目で胃がやられました。

アルコールもぬけているのに、もう吐き気が止まらずにずっと胃液を垂れ流していました。

皆さんも経験はあると思いますが、二日酔いでの胃痛ってつらいですよね。

 

つらい話はこの辺にして、今回はそろそろ各地で開催が始まるであろうオクトーバーフェストについてお話します。

 

オクトーバーフェストってご存知ですか?オクトーバーフェストはドイツ、ミュンヘン発信の世界最大級のビール祭りです。元々はドイツでのお祭りなのですが、現在では日本各地でも開催されていて認知度も高くなってきているかと思います。

ただ、オクトーバーフェストは店舗の数も多く、ビールの種類もドイツ語で書かれていてよくわからないから行ったことないって人もいると思うので、ざっくりとメジャーなドイツビールの説明をします。

 

まず、一番有名な種類は「ヴァイスビア」と呼ばれるものですね。これは通称白ビールとも言われていて、原料に多くの小麦を使用しております。日本で最もメジャーな「ラガー」ビールは原料に大麦麦芽を使用し下面発酵で作られており、切れの良い苦みが特徴的です。これに対し「ヴァイスビア」は小麦を50%使用した上面発酵で、フルーティーな味わいで苦みが少ないことが特徴です。このビールはビール特有の苦みが苦手な方でも飲みやすく、女性などにもお勧めです。

 

もう一つは「オクトーバーフェストビア」と呼ばれるものです。ほかにも「ヴィーゼンビア」などと呼ばれ、オクトーバーフェストに向けて特別に作られたビールの名称です。このビールの特徴は何と言っても非常に高いアルコール度数です。日本の多くのビールがアルコール度数5%程度であるのに対し、オクトーバーフェストビアは5.8%から高いものでは6.4%の物もあります。飲み方はマスグラスと呼ばれる1L入るグラスで飲むのがお勧めです。日本ではめったにお目に掛かれないサイズのグラスなので、ぜひ一度は試してみてはいかがでしょうか。

 

大体上の二つがメジャーなビールになっており、どこのお店でも置いてあることが多いです。ほかにもリンゴ風味のものなどの少し変わったビールもあります。そのお店特有のビールを飲んでみるのもいいと思います。ドイツのビールは、日本の物より飲みやすいものが多い印象なので、普段ビールを飲まない方でもすんなり飲めたりすると思います。

 

次に、初めてオクトーバーフェストに行かれる方に気を付けてほしいのが、日本のオクトーバーフェストではグラスにデポジットが付くことです。どういうことかというと、グラスは「あげる」ではなく「貸す」なんですね。だから最初の一杯購入時に大体1000円くらい多めにお金がかかります。これは、最後にグラスを購入店に返却することで帰ってくるのですが、もし無くしたり割ったりしてしまうと、デポジット料金が返ってこなくなってしまいます。なので絶対にグラスをなくしたり、割ったりしないように気を付けてください。先ほど紹介したマスグラスなどではデポジットに2000円かかったりすることもあるので。。。

 

他にもオクトーバーフェストではステージが用意されていて、Y.M.C.Aなどを生で演奏していたりと、会場によってさまざまな楽しみ方があります。

ちなみに東京だと今年は日比谷公園・駒沢公園・お台場などで開催されているので、ぜひ足を運んでみてください。

IoTについて

みなさま、こんにちは!エンジニアのだーよしです。

気候が春から夏に変わっていき段々と暑くなっていますね!夏は好きですが、汗っかきには辛い時期になってきました・・・。汗が良い匂いに変化する方法があれば教えて欲しいくらいです。

 

さて、今回は最近話題のIoTについて書いていきたいと思います。IoTは「Internet of Things」を略した言葉です。今まではパソコンや携帯端末などの通信端末がインターネットに接続することが大半を占めました。IoTとは、『モノ』とインターネットが接続されることを意味します。

身近で浸透しつつあるものとしては、テレビ、DVDプレイヤーやデジタルカメラ等をインターネットに接続し、映像や音声などがインターネットを通じて伝達されることが挙げられます。テレビにてユーザ情報を入力、インターネットを通してサーバにユーザ情報を登録することや、外出先でもDVDプレイヤーの映像をインターネット経由でスマートフォンに写すことができます。

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モノをインターネットに繋ぐことで実現できることは

・離れた場所の状態を知ることができる(状態を通知)

・離れた場所で操作することができる(モノを操作)

が挙げられると思います。

例えば、家の中に温度センサーなどを設置しインターネット経由で情報を送信するとします。すると、外出先から気温を知ることができ、エアコンもインターネットに繋いで遠隔操作にて部屋の気温を快適な状態にできます。これで、帰宅時の暑さ寒さの苦痛は軽減されそうですね。私の汗だく状態も解消できるかもしれません(笑)

 

実際に活用されている例を挙げていきます。

1.腕時計にITを技術

これはあまりに有名なアレです。腕時計に加速度センサーや心拍センサーを搭載し、健康状態のデータを収集できるだけでなく、自動車と連携するなど他の機器との連携が期待されるモノになります。腕時計に話したり、別の機器を操作するような未来は近いのかもしれません。

 

2.リストバンドで入場者管理

海外のテーマパークでは、リストバンドでテーマパークのチケット、ホテルの鍵、食事や買い物など行えるようにしたそうです。あらゆることをリストバンドに集約することで、テーマパークに集中してもらう狙いがあります。また、リストバンドの情報を収集することで、来場者の状況に合わせたスタッフ配置や年齢や性別ごとの行動パターン、使用施設等の分析もできそうですね。規模が大きすぎる・・・。

 

3.ビルのセンサーを用いたビル制御

ビルのセンサー情報を収集し、ビルの状態の見える化やリアルタイム制御を遠隔で行うシステムがあるようです。インターネットを介してクラウド化することで、現場にいなくても監視や制御を行えるというメリットがあります。(その分、必要な人が減りそうですね)

 

今後、様々分野で活用できそうで注目度がすごく高いIot。しかしそんなIotが抱える問題もあります。個人情報を勝手に収集し、利用される可能性があるということです。企業側が収集データや行動パターン分析から個人の生活や年収等を予測できる可能性があります。実際、情報漏えいした例もあります

企業として、個人プライバシーについて十分理解し、データを漏えいしない仕組みを徹底する必要があります。

 

 

様々な分野で活用できること間違いなしなIoT。交わることがなかった分野同士を繋げる可能性も大いに含んでおり、今後がすごく楽しみです。新しいビジネスモデルを作るチャンスがたくさんあると思いますので、ぜひ注目していきたいと思います!

 

では、また次回!

 

 

(・・・温度計とSNSを連動させて、ある気温を超えたらSNSで上司にアイスをおねだりするようなものを夏までに作ったら、快適な夏を過ごせるのではなかろうか

スポーツとIT

「春眠暁を覚えず」

気持ち良い春の訪れ。むしろ初夏です。Tattsunです。今更、「おそ松さん」にはまりました。だよ~ん!

 

5月といえば、、、。そう欧州サッカーリーグの終幕!今シーズンは世紀のジャイアントキリングがバークレイズイングリッシュプレミア・リーグで起きました。

我らが岡崎慎司の所属するレスターシティが、開幕からの勢いを持続し、なんと群雄割拠のプレミアリーグで優勝を遂げました!!!すごい!!!

僕も毎週レスターの試合をテレビ観戦していました。

(ちなみにプレミアリーグの放送では3回バークレイズイングリッシュプレミアリーグと言わなければいけないという決まりがあります。)

 

岡崎選手は清水エスパルスの新人時代から知っていたので、勝手ながら喜んでおります。当時はなぜプロに?と思っていたのですが彼は自分を信じて努力を重ねここまでたどり着いたのです。カッコよすぎる。。。Nunberももちろん買いました。

 

 

そんなレスター躍進の影のキーマンはご存知スティーブ・ウォルシュ。スカウト兼助監督の方です。

彼がすごいのはなにか。。。実にレスターのレギュラーメンバーの11人中10人が彼のスカウティングによって獲得された選手なのです!

 

世界的には無名な選手をどうやって注目し集めたのか。レスターに所属する以前は2部リーグや3部リーグに所属していた選手も少なくありません。ウォルシュはそんな選手たちの走行距離や、スプリント数、ドリブル成功数など「データ」を見逃しませんでした。

そういったデータから彼が連れてきたのが、ジェイミー・ヴァーディーやリヤド・マフレズなのです!

 

近年では、サッカーでもデータ化が進んでいます。なぜ「走力」がキーとなっていのかが分かるのか。なんと今では選手個人の走行距離から、走る時速などが計測できるのです。すでにご存知の方も多いのでは。

これをトラッキングデータといいます。もとはといえば、軍事技術で、ミサイル自動追尾システムの応用に、スタンドに設置されたカメラが選手やボールを追尾(トラッキング)して、座標を取得しているのです。すごい技術だあ!

インターネットも元はといえば、軍事技術。おそるべし軍事技術。

 

Jリーグでもこのトラッキングデータの公開が始まりました。IT技術からみるスポーツもまたおもしろい。

 

 

画像

著作者:avaxhome.ws

徒然草子365-Turedure zhoshi SANROKUGO- vol.3

こんにちは。MORIHIROです。

 

もう5月も半ば。あったかい日が続いていますね。
社会に出て10年目、会社勤めをして6年目の春は終わりのようです。
わたしの出向先では早くも「スーパークールビズ」がはじまりました!室温が28度なので、かる~い服装で通勤しています。
いやー。綿シャツに、カーディガン・・・楽~(笑)

 

さて。
「5月になった」ということは、わたくしがITベンチャー企業に入社して早くも一月が経った、ということでもあります。
先月は先輩営業さんの行脚に同行して、商談のようすを学んだり、開発現場に実際に入って、稼動を経験したり、
採用活動や自社のもろもろ業務に頭を悩ませたり・・・

 

正直な感想は・・・「とてもたのしい」♪ですね。前職と前々職は、調査・事務処理・プレゼン準備や実施・対人コミュニケーションの能力が問われるものでした。
OPLANに入社しても、この4つは変わらず業務で必要とされました。
ただ、いままでとひとつ異なり、その異なる点が最も大変であったことは、正直に言いましょう・・・
そう、業務が「IT」だってこと!

 

とくに、この10年で十分養えたと思っていたExcell操作とITリテラシーへの自信は、見事に音を立てて崩れ落ちました。

 

だからもう、ほんとうに、とてもたのしい!!!

 

新社会人になった数年前-ひとつ上司の力になるどころか、みっつは迷惑かけてしまう、あの日々の再来なのです。

 

必死に会議を聞いたり、必要に駆られる前に勉強をして作業をしたり。
そうしなくては「仕事にならない」のです!

 

このひと月で、負けず嫌いなわたしの本性が、わたし自身にあえてフラストレーションを与えること・・・体と心が思い出しました(笑)

 

意外と業務より会議のほうが辛いものがあります。
「何」を言っているのか「判らない」のです。
もちろん、日本語に類するものを話していることは解りますよ(笑)

 

ある業界ではあたりまえに使うことばでも、異業種の人にとっては外国語に相応すること、ままあります。
最初に困惑したワードは、まさか!と思われるかもしれませんが、『リスケしといて』です。

 

「?・・・・・・・(?!利助・・・?)・・・・・・・・・・・・・・!!!!!あ、っはい。スケジュール再調整ですね!?」

 

となった、わたしの心中を慮ってください。

 

これまでの業界は、「ことばを美しく」「正しく」使うということが常識のさらに下の前提にあったということを、ここではじめて知るのでし た (笑)

 

こうして、わたしは「新しいことば」を覚えるというタスクを最も重んじた4月を過ごしたわけです。

 

(『~』とかね・・・波ダッシュだと思っていたら・・・チルダっていうんですね。「なるほど。そう呼ぶんですかー(へー欧米女子の名前っ ぽい わー)・・・あ、呼びはしないんですねー」という会話に類似したやりとりはまだ続きそうです。)

 

そうそう。ニュース!(わすれてたー)
わたしのBlogの要でした(笑)

 

「新しいことば」に関連するIT界のニュースですと、3月中旬と少し前になりますが@アットマークの生みの親レイ・トムリンソン 氏 死去がありましたね。

 

現在私たちの生活の一部になっているインターネットを介した電子メール、その原型が生まれたのは1971年のことでした。
「レイ・トムリンソン(Raumond Samuel Tomlinson)は、ARPNETを介してつながる並んで置かれた2台のコンピュータ間で電子メールの送受信をすることに成功。
そして、電子メールシステムを考案する際に、ローカル部とドメイン部を区切る記号として「@」をつかう表記法を初めて使った」のだそうで す。
【ENGADGET 日本語版】より抜粋 http://japanese.engadget.com/2016/03/08/tomlinson/

 

現在、電子メールは全世界に39ものアカウントがあり、ビジネス用途のメールだけでも1000億通を超えるのだそう・・・。
わお。
ひとつまえの記事『http://blog.oplan.co.jp/archives/136で、「電子メールは廃れるのかな・・・」という疑問を口 (あ、 記事か)にしましたが、この電子メールの実態を見るとそんなこともないのかなぁと思わされます。

 

なお、当時28歳のトムリンソン氏は「@」の表記法について、当時は「ちょっとした宛先ルールの変更」と思っていたらしく、考案したこと を広 く告げたりしなかったのだそうです。
まさか、30年後のインターネット世界で、国境をこえた億を超える人々に用いられるとは想像もしなかったのでしょう。

 

新しいことを生む
新しいことを学ぶ

 

「当人にとっては些細なこと」でも、まわりにとっては大きなことになったりもする。

 

なーんて。
本日もつれづれいたしました:) こう意味づけられるのならば、明日の勉強も仕事も、やる「甲斐がある」と思えるのではないかしら。

 

それでは、また次回をお楽しみに^^

ビジネスの上で報告連絡相談の重要性

どうもBUNです。

 

今回は働く上で重要な報告・連絡・相談についてお話しできればと思います。

 

唐突ですが、「報告、連絡、相談って何?」って質問された場合、大抵の人は、
「報告は自分が行ったことを正確に伝えること。」

「連絡は、何かあったことについて伝える。」

「困ったことがあったら相談する」

と答えます。これだけだと、報告と連絡の違いは何?とか、
相談に至っては説明になっていませんよね。

ほとんどの社会人の方が「報・連・相が重要だ〜!」って言ってますけど、結構曖昧だったり
するんですよね。

そこで辞書で調べてみました。

 

・報告とは・・・
[名](スル)告げ知らせること。特に、ある任務を与えられた者が、その経過や結果などを述べること。また、その内容。「出張の—」「事件の顛末(てんまつ)を—する」「研究の中間—」

・連絡とは・・・
[名](スル)
1 関連があること。「一見何の—もない二つの事件」
2 気持ちや考えなどを知らせること。情報などを互いに知らせること。また、その通知。「—をとる」「本部に—する」
3 二つの地点が互いに通じていること。また、異なる交通機関が一地点で接続していること。「私鉄と—する駅」「—橋」

・相談とは・・・
[名](スル)問題の解決のために話し合ったり、他人の意見を聞いたりすること。また、その話し合い。「相談がまとまる」「相談に乗る」「友人に相談する」「身の上相談」

 

報告と連絡に至っては、「知らせること」で被ってしまっています

どのように違うのか少し簡潔にしてみました。

報告とは「時系列をたどって自身の意図と結果を対象者に伝えること」

連絡とは「事実の周知」

相談とは「情報収集のためのアクションの一つ」

詳しく掘り下げてみましょう。

 

報告について
責任者よりミッションを請け負った場合、そのミッションに関する事項を時系列と自身の意図を
交えてどのように処理したのかを伝える。
報告は以下の要素をなるべく盛り込んでわかりやすく伝えるようにしましょう。
・結論から
・6w3hを交える。
いつ when
どこで where
誰が who
誰に whom
何を what
何故 why
どうしたのか how
いくらで how match
どれくらいの期間 how long
またミッションを受ける際に上記のどこを結果として知りたいのか、責任者と
コミットすれば、より良い報告ができるでしょう。

 

連絡について
上司や部下、同僚にかかわらず、自身の置かれている状況や情報を、周りに周知すること
言います。
例えば、
・打ち合わせの時間の調整
・遅刻早退の連絡(事前に相談する場合も)
報告に比べて、一方的な情報発信が主になります。

 

相談について
自分の持っている情報では処理ができない場合、他人の判断を仰いだり、決裁権がない場合、
決裁のある人物から情報をもらったりすることですね。報告・連絡みたいに情報を伝えると
いうより、情報収集の一つのスキルだと捉えられます。
例えば、お客様から「定価より安ければ、買ってくれる」と言われた際、自分自身で値下げの
権利を持ち合わせていない時、上司に事の顛末を伝え判断を仰ぐこれも立派な相談です。
作業において自分で決められないことを、他の人から情報、または決裁をもらいに行くことも
相談に入りますね。

 

いかがでしょう、ホウレンソウの区別がしっかりできるようになったのではないでしょうか。
次回は、より良いホウレンソウで仕事を上手くまわす。で紹介したいと思います。

情報の量とは Part2

どうも、がーすーです。

 

前回の話の続きです。
情報の量は事柄の起こりにくさによって決まり、
起こりにくい事柄ほど情報量が多く、貴重だと看做せるという話を前回「http://blog.oplan.co.jp/archives/98」にしました。

 

考えてみると、私たちが日常で使うありがとうという言葉は、それを端的に表しています。
有り難い、つまり起こりにくく貴重な事柄だからこそ、ありがたいと感じるわけです。
風が吹くとか道路を車が通るとか、よくある些末なことが起こったとしても、
ありがたいと思うことは滅多にないでしょう。

 

では少し視点を変えてみましょう。
例えば、

一度も面識が無く、あなたが知りもしなかった人からいきなりプレゼントをもらう場合

以前から面識があり、あなたが好意を寄せている人からプレゼントをもらう場合

どちらがよりありがたいでしょうか。普通は後者のはずです。
ですが、有り難さ、つまり起こりにくさという点では前者のほうが優っているでしょう。
つまり、情報量は前者のほうが多い一方で、あなたは後者のほうをより貴重だと捉えているということです。

 

これは、情報理論とは矛盾した認識だと言えます。
その矛盾は、あなたの主観が後者の事柄に対して意味付けをしていることから生じます。
面識の無い他人が相手であれば、その事柄に結びつく感情や記憶は少ないですが、
一方で、面識があり好意を寄せていた人が相手であれば、その事柄に対して
多くの感情や記憶が結びつけられます。その主観を通した結びつけが、あなたにとっての
後者の事柄の意味の量を多くし、情報量で優るはずの前者の事柄よりも貴重だと感じさせるのです。

 

意味の量というのを定義するなら、個人の主観による意味付けの多さ、と言えます。
意味の量は情報量とは異なり、定量化ができません。個人の主観は曖昧でとらえどころがなく、
なおかつ流動的に変化し続けるものだからです。ですが、人が物事の価値を判断する上では、
情報量よりも意味の量のほうが優先されます。人は主観を通してしか物事を判断することができないため、
あらゆる情報は主観というフィルターによってその価値を歪曲されます。

 

コンピュータは駄文も名文も同じ価値として捉えると前回に話しました。
コンピュータは人間と違い、主観を持たないためです。
人間とは逆で、主観のフィルターが無いために、情報の価値を一切歪曲させることができない、
とも言えます。そう考えると、融通が利かないのはむしろ、主観のフィルターによる歪曲から
逃れられない人間のほうだと言えるかもしれません。

 

さらに、コンピュータが主観のフィルターを持たない、という点も、
コンピュータの基本的な性質のみに目を向けた場合に限ります。
例えば、googleやyahooなどの検索エンジンは、インターネットに散在する
無数のWebページから、ユーザーが期待する結果を導き出すという
情報のフィルタリングを見事にこなしています。
これは、意味の量に基づく人間の価値判断に近い処理を、
コンピュータがしているとは言えないでしょう か。

 

次回はこの点について、話したいと思います。